Portfolio professionnel

Mohammed El Jaouhary

Ingénieur industriel | Excellence opérationnelle & Performance

Amélioration continue • Management de la maintenance • Data & Digitalisation

Je relie le terrain, la qualité et la donnée : fiabiliser l’information, développer des outils utiles et accompagner les équipes pour une qualité de service mesurable.

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CDI
Ambition
Piloter projets et équipes
Mobilité
Toute la France
Certification
Black Belt Lean Six Sigma
Portrait de Mohammed El Jaouhary en costume bleu marine
Ingénieur industriel Excellence opérationnelle · Qualité · Data

Ma vision

Une qualité de service durable repose sur une donnée fiable et des équipes qui s’approprient leurs outils

J’ai commencé sur le terrain : ateliers, lignes de production, équipements, équipes d’exploitation. J’y ai appris qu’un problème industriel est rarement seulement technique. Il est aussi organisationnel, humain et informationnel.

Aujourd’hui, mon travail se situe au point de rencontre entre la qualité, la donnée et le changement. Je structure et fiabilise l’information, je développe des outils simples quand ils sont utiles, et j’accompagne les équipes jusqu’à ce que ces outils deviennent des réflexes. Mon critère de réussite reste le même : un service plus fiable, plus traçable et mieux restitué au client.

« Ce qui ne se mesure pas ne s’améliore pas ; ce qui n’est pas partagé ne dure pas. »

  • Management et gouvernance des donnéesDéfinir ce qu’on mesure, qui en est responsable et comment on le restitue. Une seule version de la vérité.
  • Qualité et fiabilisationTraiter la qualité à la source : standards, contrôles, traçabilité et preuves.
  • Des outils au service de la qualité de serviceDévelopper des applications et des tableaux de bord qui simplifient le travail et améliorent ce que reçoit le client.
  • Conduite du changementFormer, écouter, ajuster : un outil n’a de valeur que s’il est adopté.

Mes ambitions

  • Aujourd’huiFiabiliser et piloter la performancePorter des projets d’amélioration continue, de qualité et de digitalisation à fort impact opérationnel.
  • DemainPiloter des projets et des équipesPrendre la responsabilité de projets d’amélioration et d’équipes, puis de démarches d’excellence opérationnelle sur un ou plusieurs sites.
  • En continuRelever la barreApprendre à chaque projet, chercher les retours, élargir mes compétences en data, maintenance 4.0 et management.

Ce qui me motive

  • Résoudre des problèmesComprendre la cause réelle avant d’agir : A3, 5 pourquoi, analyse des données. J’aime quand un problème complexe devient clair.
  • Travailler en équipeLes meilleures solutions naissent des échanges avec le terrain, les experts et les clients. J’aime fédérer et faire avancer un groupe.
  • La sécurité d’abordAucune performance ne justifie un risque. Je cherche des façons concrètes et engageantes de faire vivre la prévention.
  • Des idées utilesUn jeu, une application, un affichage : la créativité a de la valeur quand elle simplifie le quotidien des équipes.

Ma démarche

Une même logique, du terrain à la solution

Elle s’applique aussi bien à un chantier d’amélioration qu’à un outil de reporting ou à une application.

  1. Comprendre le besoinUtilisateurs, enjeux, contraintes
  2. Analyser l’existantObservation terrain et données
  3. CartographierProcessus actuel, acteurs, flux
  4. Identifier les écartsBenchmark interne ou externe si utile
  5. Définir la cibleProcessus et indicateurs visés
  6. Concevoir la solutionChoisir l’existant ou construire
  7. TesterAvec de vrais utilisateurs
  8. Déployer et accompagnerFormation, supports, suivi
  9. Mesurer et améliorerIndicateurs, retours, nouveau cycle

Parcours professionnel

Du terrain vers la performance et la digitalisation

  1. Sept. 2025 – Oct. 2026Alternance · Île-de-France

    Data Analyst – Performance & Amélioration Continue

    PAPREC · Grands Comptes Industrie

    • Management et fiabilisation des données d’un portefeuille de clients industriels multi-sites : collecte, contrôle, consolidation, reporting.
    • Développement d’outils de suivi des audits et des plans d’actions, au service de la qualité de service client.
    • Thèse professionnelle sur la gouvernance des données dans le suivi des plans d’actions.

  2. Nov. 2024 – Sept. 2025Alternance · site client industriel

    Ingénieur Amélioration Continue & QSE

    PAPREC · Gestion Déléguée

    • Conduite du changement autour de la saisie mobile : formation et accompagnement des équipes terrain.
    • Fiabilisation des données de collecte, portée jusqu’à 85 %, et traçabilité renforcée pour le client.
    • Qualité, sécurité, environnement : standards, animation sécurité, démarches PDCA.

  3. Mai 2024 – Août 2024Stage · 3 mois

    Production & Amélioration Continue

    Stellantis

    Réduction des consommations nocturnes d’une zone d’usinage.

  4. Juil. 2022 – Août 2022Stage · 2 mois

    Santé & Sécurité au Travail

    Sofafer

    Mise en conformité ISO 45001 et analyse de risques.

  5. Mai 2021 – Juil. 2021Stage de fin d’études

    Maintenance industrielle

    Holcim

    Criticité AMDEC et surveillance vibratoire d’un broyeur à ciment.

Projets

Des projets présentés par type, sans données confidentielles

Chaque fiche décrit le type de projet, la démarche suivie, les résultats et ce que j’en retiens. Les détails opérationnels restent la propriété des entreprises concernées.

Gouvernance des données · qualité de service

Application de suivi des audits et des plans d’actions

Comme les projets de structuration du pilotage en environnement multi-clients

Professionnel2025 – 2026Objet de ma thèse

Relier chaque constat d’audit à une action, un responsable, une échéance et une preuve, dans un outil unique, simple et utilisable sur le terrain.

Résultats & apports
  • Prototype low-code fonctionnel, prêt pour les tests terrain
  • Un référentiel commun : statuts, priorités, échéances, responsables, preuves
  • Restitution client facilitée (rapports automatiques, tableau de bord)
Démarche et outils
Démarche
Diagnostic interne, benchmark externe, cadrage (QQOQCP, SIPOC), matrice de maturité, comparaison des solutions, modèle logique des données, développement itératif en PDCA.
Outils
Power Apps, Power Automate, SharePoint, Power BI
Ce que j’en retiens
La simplicité est une force : organiser ce qui était dispersé apporte souvent plus qu’ajouter des fonctionnalités.

Digitalisation & conduite du changement

Traçabilité numérique des collectes de déchets industriels

Comme les projets de digitalisation de la collecte de données terrain

Professionnel2024 – 2025Projet de fin d’études ingénieur

Fiabiliser le suivi et la traçabilité des collectes sur un grand site industriel automobile, grâce à la saisie mobile, aux codes-barres et à l’automatisation du traitement des données.

Résultats & apports
  • Fiabilité des données portée jusqu’à 85 %
  • Dispositif pérenne, reconnu et apprécié par le client
  • Extension au suivi des opérations de pompage
  • Équipes formées, responsables autonomes sur le pilotage
Démarche et outils
Démarche
PDCA complet : analyse de la première version, reconstruction d’un traitement automatisé, formulaires et codes-barres, formation terrain, tests, résolution des erreurs de scan et harmonisation de la base de données.
Outils
Kizeo (saisie mobile), Power Query, Excel avancé, tableaux de bord dynamiques
Ce que j’en retiens
La réussite ne repose pas sur la performance des outils mais sur l’adhésion des équipes : il a fallu former, écouter et ajuster plusieurs fois.

Data & aide à la décision

Fiabilisation des données, simulateur et suivi des démarches de progrès

Comme les projets de reporting consolidé et d’outils d’arbitrage

Professionnel2025 – 2026

Consolider des données multi-sites fiables, puis outiller la décision : comparaison de scénarios d’optimisation et suivi standardisé des démarches de progrès selon le PDCA.

Résultats & apports
  • Des indicateurs fiables et partagés entre les équipes
  • Des scénarios d’optimisation comparables en quelques clics
  • Un format commun pour décrire, suivre et capitaliser les actions
Démarche et outils
Démarche
Collecte auprès des agences, contrôle de cohérence, consolidation, modélisation, restitution des KPI, simulation de scénarios, structuration PDCA.
Outils
Excel avancé, Power Query, Power BI, VBA
Ce que j’en retiens
Un bon tableau de bord commence par une donnée dont tout le monde accepte la source.

QSE & animation terrain

Culture sécurité et standards opérationnels

Comme les projets d’animation sécurité et de standardisation au poste

Professionnel2024 – 2025

Rendre la sécurité concrète et engageante, et sécuriser les gestes du quotidien par des standards simples.

Résultats & apports
  • Organisation d’une semaine de la sécurité et création d’un jeu de l’oie pédagogique
  • Gammes de démarrage et d’arrêt d’engins, modes opératoires illustrés
  • Application de gestion du stock d’EPI (Excel / VBA)
Démarche et outils
Démarche
Réunions préparatoires, choix des animations avec les équipes, causeries, affichages pédagogiques, mise à jour de la documentation technique.
Outils
Standards visuels, gammes opératoires, Excel / VBA
Ce que j’en retiens
On retient mieux une règle qu’on a jouée qu’une règle qu’on a lue.

Performance énergétique

Réduction des consommations nocturnes d’une zone d’usinage

Comme les projets d’efficacité énergétique en industrie automobile

Stage assistant ingénieur2024Stellantis

Identifier les machines critiques et revoir les gammes d’arrêt et de démarrage pour réduire la consommation pendant les périodes sans production.

Résultats & apports
  • Potentiel d’optimisation identifié jusqu’à 25 %
  • Gammes d’arrêt et de démarrage mises à jour, indicateurs énergie définis
  • Recommandations : extension aux autres lignes, mode économique des machines
Démarche et outils
Démarche
Analyse A3, suivi par la supervision (GTC), identification des machines critiques, révision des gammes avec la production et la maintenance, actions 5S, estimation des gains.
Outils
A3, Lean, 5S, GTC, référentiel ISO 50001
Ce que j’en retiens
L’énergie est un gaspillage invisible : le rendre visible est déjà la moitié de la solution.

Maintenance conditionnelle

Surveillance vibratoire et criticité d’un broyeur à ciment

Comme les projets de maintenance conditionnelle en industrie lourde

Projet de fin d’études2021HolcimEn binôme

Hiérarchiser les composants critiques d’un broyeur par AMDEC, puis exploiter un système de surveillance vibratoire en continu pour suivre l’état du réducteur.

Résultats & apports
  • Étude de criticité et plan de travail sur les composants
  • Suivi d’un paramètre vibratoire sur trois mois
  • Organisation d’une intervention de maintenance sur le réducteur
Démarche et outils
Démarche
Analyse fonctionnelle, AMDEC et calcul de criticité, analyse vibratoire, préparation de l’intervention. Participation à la préparation d’un audit HSE.
Outils
AMDEC, analyse vibratoire, surveillance en continu
Ce que j’en retiens
Mon premier contact avec la maintenance 4.0 : la donnée capteur ne vaut que si l’on sait quoi surveiller, et pourquoi.

Santé & sécurité au travail

Étude préalable d’un système de management SST

Comme les projets de mise en conformité ISO 45001

Stage2022Sofafer

Préparer la mise en place d’un système de santé et sécurité au travail dans une entreprise de transformation métallique.

Résultats & apports
  • Étude de l’existant et du processus de fabrication
  • Identification et évaluation des risques au poste
  • Plan d’actions de réduction des risques, AMDEC sur une zone
Démarche et outils
Démarche
Étude bibliographique, analyse de l’existant, évaluation des risques, priorisation et plan d’actions.
Outils
ISO 45001, évaluation des risques, AMDEC
Ce que j’en retiens
La sécurité commence par un regard honnête sur le travail réel, pas sur le travail prescrit.

Énergie & mobilité durable

Station de recharge solaire pour véhicules électriques

Comme les projets d’infrastructure de recharge photovoltaïque

Projet technique2024Équipe de 4 · à distance

Concevoir des aires de recharge alimentées par captage photovoltaïque pour développer l’électromobilité urbaine à Nairobi, en collaboration avec une start-up locale du secteur.

Résultats & apports
  • Étude de marché sur les besoins de la mobilité urbaine
  • Conception de la structure et étude de résistance des matériaux
  • Dimensionnement électrique : câbles et dispositifs de protection
  • Projet soutenu devant jury en avril 2024
Démarche et outils
Démarche
Analyse de marché, conception mécanique, recherche de matériaux durables avec des fournisseurs selon des critères environnementaux et budgétaires, dimensionnement électrique.
Outils
CATIA, ANSYS, dimensionnement électrique
Ce que j’en retiens
Travailler à distance avec un partenaire étranger impose une rigueur de communication aussi exigeante que la rigueur technique.

Gestion de projet · travail en équipe

Guide et outil d’aide au choix d’une méthode de gestion de projet

Comme les projets de conseil méthodologique

Académique2025Chef d’équipe · 5 personnes

Aider un chef de projet à choisir la méthode la plus adaptée à son contexte (Cycle en V, Waterfall, Agile, Scrum, Kanban, Lean, hybride, PMBOK, PRINCE2).

Résultats & apports
  • Guide méthodologique de 10 pages : fondamentaux, critères, panorama des méthodes
  • Mini-application Excel : quelques questions, une recommandation argumentée
  • Boucle de retour d’expérience intégrée pour améliorer l’outil
Démarche et outils
Démarche
Recherche bibliographique, enquête auprès de chefs de projet, grille de critères (complexité, incertitude, stabilité du périmètre, délais, collaboration), conception de l’outil, répartition des rôles dans l’équipe.
Outils
Excel, outils de cadrage (charte projet, RACI, WBS, SIPOC, MoSCoW)
Ce que j’en retiens
Il n’existe pas de meilleure méthode, seulement une méthode adaptée au contexte.

Besoin de plus de détails ? Démonstrations, méthodes et références sont présentées sur demande, dans le respect de la confidentialité des entreprises concernées.

Me contacter

Les outils en images

Captures volontairement floutées : elles montrent la structure des outils sans exposer de données.

Capture floutée : écran de création d’un audit dans l’application
Application d’auditCréation d’un audit en étapes guidées
Capture floutée : écran d’évaluation terrain
Évaluation terrainCritères simples, commentaires et pièces jointes
Capture floutée : tableau de bord Power BI des audits
Tableau de bord Power BIAudits, actions et satisfaction client
Capture floutée : tableau de bord de suivi des opérations
Suivi automatiséTableau de bord dynamique alimenté par Power Query
Capture floutée : application de gestion du stock d’EPI
Gestion des EPIApplication Excel / VBA de suivi du stock

Sécurité & idées terrain

Faire vivre la sécurité, autrement

La prévention fonctionne quand les équipes y participent. Lors de la Semaine de la Sécurité 2025, j’ai proposé et conçu une animation qui a marqué les équipes.

Plateau du Jeu de l’oie Sécurité conçu par Mohammed El Jaouhary
Le plateau du Jeu de l’oie Sécurité, conçu de A à Z.

Ma création · Semaine de la Sécurité 2025

Le Jeu de l’oie Sécurité

Un jeu de 24 cases adapté à notre environnement industriel, pour transmettre les consignes essentielles de façon ludique, interactive et mémorable. J’ai réalisé l’ensemble du support : plateau, pions personnalisés en forme de castors, règles et contenu des cases.

  • Chasse aux risquesRepérer des anomalies inspirées de situations réelles
  • Trouver l’erreurIdentifier les erreurs de tri dans des bennes miniatures
  • Quiz sécuritéRègles d’or et conduite à tenir face aux risques
  • Escape gameRepérer les éléments interdits sur un site
  • Cases piègesAbsence d’EPI, téléphone en zone de travail : on recule de 2 cases
RésultatAnimation menée sur deux sites, en trois groupes, avec une forte participation des opérateurs. Le jeu a été officiellement retenu comme bonne pratique annuelle, réutilisée lors des prochaines éditions.

Bonne pratique locale

Consignes accessibles par QR codes

Mise en place d’affichages donnant accès aux consignes de sécurité et aux modes opératoires directement sur le terrain.

Analyse d’incident

Un incident réel analysé en A3

Recherche collective des causes et des solutions avec les équipes, pour apprendre plutôt que chercher un coupable.

Standards

Gammes et modes opératoires

Gammes de démarrage et d’arrêt d’engins, fiches d’évaluation et modes opératoires illustrés pour sécuriser les gestes du quotidien.

Avant / après : affichages de tri dans une zone de déchets
Affichages de triAvant / après la mise en place de supports visuels clairs
Avant / après : opération de nettoyage et rangement
Nettoyage et rangementOpération collective menée pendant la Semaine de la Sécurité

Travaux & recherches

Mes rapports et recherches, en résumé

Voici un aperçu de chaque document. Les versions complètes sont transmises sur demande, dans le respect de la confidentialité des entreprises concernées.

Thèse professionnelle · Mastère Spécialisé® CESI · 2026

Dépasser le paradoxe de l’outil

Comment structurer la gouvernance des données pour garantir l’exécution, le suivi et la restitution des plans d’actions en environnement multi-clients ?

Dans beaucoup d’organisations, les fichiers, les reportings et les indicateurs existent. Pourtant, des actions se perdent entre le constat et la restitution. Ma thèse montre que la difficulté ne se trouve ni uniquement dans la donnée, ni uniquement dans l’outil, mais dans le passage entre les deux.

  • MéthodeRecherche-action structurée par le PDCA, état des lieux interne, benchmark externe et entretiens qualitatifs.
  • HypothèsesHétérogénéité des pratiques, gouvernance insuffisante des actions et des données, intérêt d’une structuration progressive. Les trois sont globalement soutenues.
  • RéponseUn socle commun de données, des responsabilités claires, des échéances et des preuves suivies, matérialisés par un prototype low-code.

« La performance du suivi ne dépend pas seulement des outils, mais de la gouvernance des données, de la clarté des responsabilités et de l’appropriation par les équipes. »

Benchmark externe · 30 professionnels

50 %ont déjà vu une action d’amélioration oubliée faute de suivi
43 %ont connu un problème détecté trop tard
40 %ont rencontré des incohérences dues à plusieurs versions de données

Questionnaire en ligne, mai à juin 2026 : industrie, logistique, maintenance et services techniques. Panel exploratoire, non représentatif. Document complet confidentiel ; échange possible sur demande.

Page de garde : Gouvernance des données et suivi des plans d’actions en environnement multi-clients

Thèse professionnelle

Gouvernance des données et suivi des plans d’actions en environnement multi-clients

2026 · Mastère Spécialisé® CESI

Diagnostic, benchmark externe, hypothèses et prototype low-code.

Page de garde : Suivi de la collecte des déchets via des solutions numériques

Projet de fin d’études ingénieur

Suivi de la collecte des déchets via des solutions numériques

2025 · EILCO

PDCA, saisie mobile, automatisation Power Query, conduite du changement.

Page de garde : Outil d’aide au choix d’une méthode de gestion de projet

Guide méthodologique

Outil d’aide au choix d’une méthode de gestion de projet

2025 · CESI · chef d’équipe

Guide de 10 pages et mini-application Excel.

Page de garde : Moteurs thermiques et électriques : analyse du cycle de vie

Étude bibliographique

Moteurs thermiques et électriques : analyse du cycle de vie

2025 · EILCO

Comparaison étape par étape et recommandations.

Page de garde : Optimisation des énergies la nuit dans une zone d’usinage

Rapport de stage assistant ingénieur

Optimisation des énergies la nuit dans une zone d’usinage

2024 · Stellantis

Machines critiques, gammes d’arrêt et de démarrage.

Page de garde : Mise en place d’un système de santé et sécurité au travail

Rapport de stage d’initiation

Mise en place d’un système de santé et sécurité au travail

2022 · Sofafer

Évaluation des risques et plan d’actions.

Page de garde : Surveillance vibratoire du réducteur d’un broyeur à ciment

Rapport de fin d’études (en binôme)

Surveillance vibratoire du réducteur d’un broyeur à ciment

2021 · Holcim

AMDEC, criticité, surveillance en continu.

Faites défiler pour voir tous les documents. Les noms et coordonnées des tuteurs et des membres d’équipe ont été masqués.

Réflexions & veille

Ce que mes lectures et mon expérience m’ont appris

Des textes courts sur les sujets qui structurent mon métier, appuyés sur une bibliographie de référence et sur mes retours de terrain.

En bref : les sujets qui m’animent

  • Qualité 4.0Quand la qualité ne se contrôle plus seulement en fin de ligne, mais se pilote en continu grâce à la donnée.
  • Gouvernance des donnéesQui saisit, qui valide, qui décide : la vraie condition d’un pilotage fiable.
  • IA générative à l’usineUn assistant puissant pour analyser et rédiger, à condition de garder l’humain dans la décision.
  • Maintenance prédictiveAnticiper la panne grâce aux capteurs, sans oublier l’AMDEC et un historique fiable.
  • Sobriété énergétiqueL’énergie est un gaspillage invisible : la rendre visible est déjà agir.
  • Réalité étendueUn outil prometteur pour transmettre les savoir-faire et former en sécurité.

Mini-quiz

Testez vos réflexes Lean et industrie 4.0

5 questions, une minute.

Textes personnels. Les références citées sont des ouvrages et articles publiés ; elles orientent ma réflexion sans engager leurs auteurs.

Engagements & leadership

Fédérer, organiser, innover en équipe

La vie associative a été mon premier terrain de management : animer des bénévoles, porter des projets et livrer des événements à date fixe.

ENSAM Rabat

Club Innovatech

Ancien président

À la tête d’une équipe d’innovateurs et d’innovatrices, j’ai porté la mission du club : faire découvrir l’innovation et l’entrepreneuriat technologique aux étudiants, et les confronter à des défis concrets.

  • Animation et coordination de l’équipe du club
  • Organisation de formations, de compétitions et de hackathons dans des domaines variés
  • Participation à l’organisation de hackathons en santé digitale (digital health)
  • Relations avec les partenaires académiques et associatifs
2 titresremportés par le club pendant mon mandat
Santé digitaleUne dynamique qui se poursuit : en 2024, l’équipe qui m’a succédé a co-organisé officiellement le hackathon Medical Innova Startup avec la Société Marocaine de Santé Digitale, du Centre d’Entrepreneuriat UM5 de Rabat (29 avril) jusqu’à la finale au salon Morocco Medical Expo à El Jadida (mai 2024), avec trois projets primés.Source : Revue de Médecine pratique
LeadershipFédérer des profils différents autour d’un objectif commun et d’une échéance fixe.

ENSAM Rabat

ENSAM Sport

Membre représentant

Représentation de l’école et participation à la vie sportive étudiante : esprit d’équipe, discipline et engagement collectif.

EILCO

EIL Cinéaste

Responsable média · projet associatif 2023 – 2024

Communication visuelle du projet : photographie, montage photo et vidéo, contenus pour valoriser les événements. Projet mené en équipe de six et soutenu avec succès.

EILCO · Club des bénévoles

Hauts-de-France Propres

Bénévole · mars 2024

Participation à l’opération régionale de ramassage des déchets à Longuenesse, avec le club des bénévoles de l’école : un engagement concret pour l’environnement.

Compétences

Connaissances métier, méthodes et outils

Excellence opérationnelle

  • Lean Six Sigma
  • DMAIC
  • PDCA
  • A3
  • Kaizen
  • 5S
  • VSM
  • TPM
  • AMDEC
  • 8D

Gestion de projet & transformation

  • Analyse du besoin
  • Benchmark
  • Cartographie
  • Gestion des risques
  • Conduite du changement
  • Agile
  • Waterfall

Data & performance

  • Excel avancé
  • Power Query
  • Power BI
  • VBA
  • KPI
  • Reporting
  • Analyse des écarts

Digitalisation & IA

  • Power Apps
  • Power Automate
  • Microsoft 365
  • Automatisation

Usage avancé des outils d’IA générative pour l’analyse, la conception, l’automatisation et la synthèse.

Maintenance & fiabilité

  • Maintenance préventive
  • TPM
  • AMDEC
  • GMAO
  • Fiabilité

QSE

  • ISO 9001
  • ISO 14001
  • ISO 45001
  • Analyse des risques
  • Animation sécurité

Formation & certifications

Entre mécatronique, génie industriel et amélioration continue

Formation

  • Mastère Spécialisé® Management de l’Amélioration Continue & Maintenance2025 – 2026CESI · Nanterre
  • Diplôme d’Ingénieur – Génie Industriel & Technologies Numériques2021 – 2025Double diplôme ENSAM Rabat × EILCO
  • Licence Professionnelle – Production Industrielle, option Mécatronique2018 – 2021EST Fès

Certifications

Septembre 2026Black Belt Lean Six Sigma IndustrieUL6S × CESI CertificationCertification de connaissances au sens de la norme AFNOR NF X06-091:2025
2026Lean ManagementCESI

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Je recherche un CDI en performance industrielle, qualité, amélioration continue et pilotage par la donnée, avec l’envie de piloter des projets et des équipes, partout en France. Les projets détaillés et les références sont disponibles sur demande.

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Conduite du changement

On ne change pas un outil, on change des habitudes

Un projet de transformation est souvent jugé à la date de mise en service. C’est pourtant le jour où le vrai travail commence.

Kurt Lewin décrivait le changement en trois temps : décristalliser, changer, recristalliser. Ce modèle ancien garde une force simple : avant d’introduire une nouvelle pratique, il faut que l’ancienne perde de son évidence. Tant que l’équipe ne voit pas pourquoi changer, le nouvel outil reste une contrainte de plus.

John Kotter a montré que beaucoup de transformations échouent faute de sentiment d’urgence partagé et de victoires rapides visibles. William Bridges ajoute une nuance essentielle : le changement est un événement, la transition est un processus intérieur. On peut décider d’une date de bascule ; on ne décide pas du rythme auquel chacun fait le deuil de ses repères.

Ce que le terrain m’a appris

Lors de l’accompagnement d’équipes sur un outil de collecte de données, la technique n’était presque jamais le vrai sujet. Les questions étaient : « À quoi ça sert ? », « Qui va regarder ce que je saisis ? », « Qu’est-ce que j’y gagne ? ». Répondre à ces questions, sur place, avec les équipes, a davantage fait progresser la qualité des données que n’importe quelle relance par e-mail.

À retenirExpliquer le pourquoi, montrer un premier bénéfice concret, être présent après le lancement, mesurer l’adoption et pas seulement le déploiement.

Bibliographie

  1. Lewin, K. (1947). Frontiers in Group Dynamics. Human Relations, 1(1).
  2. Kotter, J. P. (1996). Leading Change. Harvard Business School Press.
  3. Bridges, W. (1991). Managing Transitions: Making the Most of Change. Addison-Wesley.
  4. Autissier, D., & Moutot, J.-M. Méthode de conduite du changement. Dunod.

Management d’équipe

Diriger, c’est d’abord rendre les autres capables

Présider une association étudiante, c’est diriger des personnes qui ne vous doivent rien. C’est peut-être la meilleure école du management.

Dans une équipe de bénévoles, l’autorité hiérarchique n’existe pas. Ce qui tient le groupe, c’est le sens du projet, la clarté des rôles et la confiance. Amy Edmondson a mis un nom sur cette condition : la sécurité psychologique, c’est-à-dire la possibilité de signaler un problème ou de proposer une idée sans crainte d’être jugé. Ses travaux montrent que les équipes qui apprennent le plus sont celles où l’on ose dire « je me suis trompé ».

Patrick Lencioni place l’absence de confiance à la base des dysfonctionnements d’équipe ; tout le reste (peur du conflit, manque d’engagement, évitement des responsabilités) en découle. Dans le modèle Toyota décrit par Jeffrey Liker, le rôle du manager est de développer les personnes, pas seulement de contrôler le travail.

Ce que j’en retiens

À la tête du Club Innovatech, organiser une formation ou un hackathon demandait de répartir les rôles, de faire confiance, puis de rester disponible quand les choses se compliquaient. J’ai appris qu’une équipe se mobilise davantage pour un objectif qu’elle a contribué à définir que pour une consigne.

À retenirDonner du sens, clarifier qui fait quoi, rendre l’erreur discutable, reconnaître les contributions, et laisser de la place aux idées des autres.

Bibliographie

  1. Edmondson, A. (1999). Psychological Safety and Learning Behavior in Work Teams. Administrative Science Quarterly, 44(2).
  2. Lencioni, P. (2002). The Five Dysfunctions of a Team. Jossey-Bass.
  3. Liker, J. K. (2004). The Toyota Way. McGraw-Hill.

Optimisation des pratiques

Le Lean n’est pas une boîte à outils

5S, VSM, SMED, Kaizen : on présente souvent le Lean comme une liste d’outils. Taiichi Ohno le voyait plutôt comme une manière de regarder le travail.

Le Système de Production Toyota part d’une idée simple : éliminer ce qui n’apporte pas de valeur au client. James Womack et Daniel Jones l’ont résumée en cinq principes : définir la valeur, identifier la chaîne de valeur, créer le flux, tirer la production, viser la perfection. Masaaki Imai a popularisé le Kaizen, l’amélioration par petits pas, quotidienne et portée par tous.

Le cœur de cette démarche est le standard. Mal compris, il devient une cage ; bien compris, c’est le point de départ de toute amélioration : on ne peut améliorer que ce qui est stabilisé et décrit. Deming, de son côté, rappelait que la majorité des problèmes viennent du système, pas des individus.

Ce que j’en retiens

Sur le terrain, les outils Lean ne fonctionnent que s’ils sont appropriés par ceux qui les utilisent. Un 5S imposé se dégrade en quelques semaines ; un 5S construit avec l’équipe devient une fierté. L’outil compte moins que la question qu’il pose : « Qu’est-ce qui, ici, ne sert à rien ? »

À retenirStabiliser avant d’améliorer, impliquer ceux qui font le travail, chercher les causes dans le système plutôt que dans les personnes.

Bibliographie

  1. Ohno, T. (1988). Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Productivity Press.
  2. Womack, J. P., & Jones, D. T. (1996). Lean Thinking. Simon & Schuster.
  3. Imai, M. (1986). Kaizen: The Key to Japan’s Competitive Success. McGraw-Hill.
  4. Deming, W. E. (1986). Out of the Crisis. MIT Press.

Compétences numériques & digitalisation

Digitaliser sans laisser personne au bord du chemin

La digitalisation promet de simplifier le travail. Pour une partie des équipes, elle commence pourtant par le compliquer.

Le modèle d’acceptation des technologies de Fred Davis identifie deux facteurs déterminants : l’utilité perçue et la facilité d’utilisation perçue. Un outil peut être objectivement utile et rester inutilisé s’il paraît difficile ou si son bénéfice n’est pas visible pour l’utilisateur. Westerman, Bonnet et McAfee montrent, eux, que les entreprises qui réussissent leur transformation numérique investissent autant dans les compétences et la gouvernance que dans la technologie.

Dans l’industrie, les écarts de maîtrise du numérique sont réels entre générations, métiers et sites. Digitaliser un processus sans accompagner cette montée en compétences, c’est créer une fracture au sein de l’équipe.

Ce que j’en retiens

Quand je conçois une application, je pense d’abord à la personne qui l’utilisera sur le terrain, avec des gants, un téléphone et peu de temps. Des écrans simples, des formulaires courts, un vocabulaire métier, et une formation courte et concrète valent mieux que des fonctionnalités nombreuses.

À retenirConcevoir pour l’utilisateur réel, rendre le bénéfice visible dès le premier usage, former au plus près du poste de travail, s’appuyer sur des relais dans l’équipe.

Bibliographie

  1. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3).
  2. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital. Harvard Business Review Press.
  3. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age. W. W. Norton.

Fiabilisation des données

Une donnée juste vaut mieux que mille données

Les entreprises n’ont jamais eu autant de données. Elles n’ont pas toujours davantage de certitudes.

Richard Wang et Diane Strong ont montré que la qualité d’une donnée ne se résume pas à son exactitude : elle doit aussi être complète, à jour, cohérente, accessible et compréhensible par celui qui l’utilise. Thomas Redman insiste sur un point souvent oublié : la qualité se construit à la source, là où la donnée est créée, et non en aval par des corrections successives.

Une donnée non fiable a un coût caché considérable : réunions passées à débattre des chiffres plutôt que des actions, décisions retardées, perte de confiance dans les outils. Un tableau de bord contesté n’est plus un outil de pilotage, c’est un sujet de discussion.

Ce que j’en retiens

Mon travail de consolidation de données multi-sites m’a appris à remonter à la source : comprendre comment et par qui la donnée est saisie, corriger le processus plutôt que le fichier, et rendre visibles les écarts pour que chacun puisse les corriger.

À retenirTraiter la qualité à la source, définir clairement chaque indicateur, rendre les anomalies visibles, et partager une seule version de la vérité.

Bibliographie

  1. Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4).
  2. Redman, T. C. (2008). Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset. Harvard Business Press.
  3. ISO 8000 – Qualité des données (série de normes).

Industrie 4.0

L’industrie 4.0 est d’abord une question d’organisation

Capteurs, objets connectés, cloud, intelligence artificielle : la technologie est spectaculaire. Mais elle ne transforme rien seule.

Le terme « Industrie 4.0 » est issu d’une initiative allemande, formalisée en 2013 dans le rapport d’acatech dirigé par Henning Kagermann. L’idée centrale est celle des systèmes cyber-physiques : des machines, des produits et des systèmes d’information qui communiquent pour rendre la production plus flexible et plus réactive. Klaus Schwab a élargi cette perspective en parlant de quatrième révolution industrielle, marquée par la fusion des mondes physique, numérique et biologique.

Lasi et ses co-auteurs soulignent toutefois que cette transformation repose autant sur l’intégration des processus et des organisations que sur les technologies elles-mêmes. Connecter une machine ne sert à rien si personne n’exploite l’information qu’elle produit.

Ma position

Je vois l’industrie 4.0 comme le prolongement naturel du Lean, pas comme son remplaçant. Le Lean apprend à voir les gaspillages ; le numérique permet de les mesurer en continu et de réagir plus vite. Automatiser un processus mal conçu ne fait qu’accélérer ses défauts : la méthode doit précéder la technologie.

À retenirPartir d’un problème métier, stabiliser le processus, puis connecter et automatiser ; garder l’humain au centre de la décision.

Bibliographie

  1. Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. acatech.
  2. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
  3. Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H.-G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6(4).

Maintenance 4.0

De la panne subie à la défaillance anticipée

La maintenance a longtemps été vue comme un centre de coûts. Elle devient un levier de performance, à condition de savoir anticiper.

La norme NF EN 13306 distingue la maintenance corrective, réalisée après la défaillance, de la maintenance préventive, systématique ou conditionnelle. Seiichi Nakajima, en formalisant la TPM, a fait de la maintenance l’affaire de tous, opérateurs compris, avec un indicateur devenu central : le taux de rendement synthétique.

La maintenance 4.0 ajoute une dimension nouvelle : grâce aux capteurs et à l’analyse de données, on peut suivre l’état réel d’un équipement et prévoir une défaillance avant qu’elle ne survienne. Les travaux de Jay Lee et de ses co-auteurs sur les systèmes cyber-physiques décrivent cette évolution vers des machines capables de s’auto-diagnostiquer.

Ma position

Mes premières expériences en maintenance, notamment avec l’AMDEC, m’ont appris que le prédictif ne remplace pas les fondamentaux. Sans analyse des modes de défaillance, sans historique fiable dans la GMAO et sans rigueur dans le préventif, les algorithmes n’ont rien de solide à apprendre.

À retenirMaîtriser d’abord les fondamentaux (AMDEC, préventif, historique fiable), puis instrumenter les équipements critiques, et enfin exploiter les données pour anticiper.

Bibliographie

  1. NF EN 13306 – Maintenance : terminologie de la maintenance.
  2. Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Productivity Press.
  3. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H.-A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3.
  4. Mobley, R. K. (2002). An Introduction to Predictive Maintenance. Butterworth-Heinemann.

Réalité virtuelle & augmentée

Voir l’invisible : la réalité étendue au service de l’opérateur

Former sans immobiliser une ligne, guider une intervention complexe, valider un poste de travail avant de le construire : la réalité étendue ouvre ces possibilités.

Paul Milgram et Fumio Kishino ont proposé dès 1994 un continuum allant du monde réel au monde entièrement virtuel, en passant par la réalité augmentée. Dans l’industrie, la réalité virtuelle sert surtout à la formation et à la conception immersive ; la réalité augmentée superpose des informations utiles au monde réel, par exemple les étapes d’une procédure de maintenance directement sur l’équipement.

Les synthèses de Nee, Ong et leurs co-auteurs, ainsi que celle de Berg et Vance, montrent des usages déjà concrets en conception, en assemblage et en maintenance, mais aussi des freins : coût, ergonomie des équipements, intégration aux systèmes existants et acceptation par les utilisateurs.

Ma position

Je vois dans la réalité étendue un formidable outil de transmission des savoir-faire, au moment où de nombreuses compétences techniques doivent être transmises entre générations. Comme pour toute technologie, sa réussite dépendra moins de la performance des casques que de la qualité des contenus et de l’accompagnement des équipes.

À retenirCommencer par des cas d’usage précis (formation sécurité, procédure de maintenance rare), mesurer le gain réel, et associer les opérateurs dès la conception.

Bibliographie

  1. Milgram, P., & Kishino, F. (1994). A Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays. IEICE Transactions on Information and Systems, E77-D(12).
  2. Nee, A. Y. C., Ong, S. K., Chryssolouris, G., & Mourtzis, D. (2012). Augmented reality applications in design and manufacturing. CIRP Annals, 61(2).
  3. Berg, L. P., & Vance, J. M. (2017). Industry use of virtual reality in product design and manufacturing: a survey. Virtual Reality, 21.

Tribune · publiée sur LinkedIn

Beaucoup d’outils, beaucoup de données… mais qu’en faisons-nous réellement ?

Les entreprises n’ont jamais autant investi dans la collecte et la structuration des données.

Excel avancé, Power BI, Power Apps, Power Automate, Teams, SharePoint, intelligence artificielle : les outils sont là, les données sont là. Mais sur le terrain, le constat est souvent le même : des traitements encore très manuels, des reportings majoritairement descriptifs, et des décisions encore largement fondées sur l’expérience.

La question n’est donc plus « avons-nous les outils ? », mais plutôt : savons-nous réellement transformer la donnée en levier de performance ?

On attribue à W. Edwards Deming cette phrase : « Without data, you’re just another person with an opinion. » Aujourd’hui, on pourrait presque ajouter : avec des données peu exploitées, on reste souvent au stade du constat.

De la tribune à la recherche

C’est cette question qui a guidé le benchmark multisectoriel de ma thèse professionnelle sur l’usage des données et des outils numériques dans le pilotage de la performance. Les réponses recueillies auprès de professionnels de l’industrie, de la logistique et de la maintenance ont permis de mieux comprendre les pratiques terrain, d’identifier les écarts et de faire émerger des leviers d’amélioration concrets.

À retenirLa valeur ne vient pas de l’outil mais de l’usage : une donnée fiable, une règle commune, une décision et une action suivie jusqu’au bout.

Industrie durable · étude bibliographique (EILCO, 2025)

Thermique ou électrique : regarder tout le cycle de vie

Le véhicule électrique est souvent présenté comme la solution propre. L’analyse du cycle de vie invite à une réponse plus nuancée.

Le transport routier pèse lourd dans les émissions de gaz à effet de serre, et l’Union européenne a engagé la sortie progressive des moteurs thermiques pour les véhicules neufs. Mais comparer deux technologies sur la seule phase d’utilisation revient à ne regarder qu’une partie du tableau. L’analyse du cycle de vie (ACV), encadrée par les normes ISO 14040 et 14044, suit le produit de l’extraction des matières premières jusqu’à sa fin de vie.

Dans cette étude, j’ai comparé les deux types de moteurs étape par étape : extraction des matières, fabrication et assemblage, transport, utilisation, fin de vie et recyclage. Le moteur thermique concentre son impact pendant l’utilisation. Le moteur électrique déplace une partie de son impact en amont : terres rares, cobalt et lithium des batteries, dont l’extraction et la fin de vie restent des défis majeurs.

Ma position

L’électrification est nécessaire pour réduire les émissions de CO₂, mais elle ne suffit pas. Ce qui compte, c’est l’impact global : recyclage des moteurs et des batteries, écoconception, économie circulaire et électricité d’origine renouvelable. Pour un ingénieur industriel, cela veut dire penser la performance au-delà de l’usine, sur toute la vie du produit.

Recommandations de l’étudeAméliorer le recyclage des moteurs et des batteries ; favoriser l’écoconception et l’économie circulaire ; renforcer l’usage de matières premières recyclées ; promouvoir les énergies renouvelables pour la recharge.

Bibliographie (extrait)

  1. ISO 14040 et ISO 14044 – Management environnemental : analyse du cycle de vie.
  2. IFP Énergies nouvelles. E4T 2040 : analyse énergétique, économique et environnementale des technologies de transport routier en France à l’horizon 2040 (2022).
  3. SDES, Commissariat général au développement durable. Les comptes des transports.